自1962年通用汽車公司(General Motors)在位于其新澤西的生產(chǎn)線上安裝第一臺工業(yè)機器人以來,機器一直在不斷地取代工人。在接下來的這幾十年里,幾乎所有的產(chǎn)業(yè)多多少少都搞起了自動化。
在大多數(shù)情況下,我們?nèi)祟愐呀?jīng)很好地適應(yīng)了這一發(fā)展。機器人還只能完成簡單的任務(wù),所以通過培訓和教育提高技能,我們的生活水平得到不斷提高。不過,近期,這一趨勢發(fā)生了改變。
正如安德魯•邁克菲(AndrewMcAfee)和艾立克•布林約爾弗森(Erik Brynjolfsson)在他們的新書《第二個機器時代》(The Second Machine Age)中所提到的,機器開始接手認知任務(wù),而且現(xiàn)在的演算法甚至可以完成高技能專業(yè)人士,比如醫(yī)生、律師和創(chuàng)意工作者的工作。如果不想被一臺機器人所取代,你最好學習合適的技能。
在工業(yè)機器人的時代,有關(guān)于誰將出局的問題曾經(jīng)相當簡單。那時候,被淘汰的多數(shù)是體力勞動者,所以如果你是一家工廠的操作工,那么你正處于危險之中。如果你是辦公室完成認知任務(wù)的文職人員,你可能認為自己是相當安全的。
然而,正如麻省理工學院大衛(wèi)·奧托爾(DavidAutor)在嚴格分析美國勞動力市場兩極分化時所指出的,體力工作和認知工作之間的界限并不像日常和非日常工作那樣好界定。所以,諸如會計和旅游中介之類的文職人員面臨失業(yè),而金融分析師和婚禮策劃師卻過得逍遙自在。
事實上,我從MD安德森的琳達·秦(Lynda Chin)那聽過類似的說法。當時,我在和她談?wù)撚嘘P(guān)她的醫(yī)院與IBM沃森項目(IBM Watson)聯(lián)合開發(fā)一款腫瘤學專家顧問(Oncology Expert Advisor)軟件。她說,雖然大多數(shù)醫(yī)生每天的工作按部就班,但是當遇到罕見病例的時候,也非常需要專家的意見。
換一個角度來看,人類靠工作獲得的報酬,不會像他們通過解決問題所獲得的報酬多。所以,如果你是個旅游中介的話,別奢望有人付錢給你去訂機票,你最好學習如何為客戶規(guī)劃一場他們夢想中獨一無二的假期。更妙的是,學習如何提出一條他們從不曾想到的建議。
學習提問,而不是解答
在過去,房間里最聰明的人往往是那個找到一切問題答案的人。了解大量的信息會讓你在測試中取得高分,進入一流的大學并使你成功踏進高收入行業(yè)。不過,即使是來自20年前的天才也比不上當今手拿智能手機的普通青年。
事實上,人類的大腦是相當差勁的信息處理器,它能力差,記憶容易出錯,而且計算能力之低絕對令人發(fā)指。然而,計算機則非常善于這些東西。
不過,正如邁克菲和布林約爾弗森在書中提到的——我認為這是他們的最大亮點之一——計算機依然不擅長于提出有見地的問題。換言之,他們解決我們告訴他們的問題,但都不是很擅長于決定哪些問題需要去解決。
你所了解的東西已經(jīng)不再那么重要,但是找出你所不了解的東西正成為一項基本且重要的技能。
提高你的社交技能
當有人問你最近過得怎么樣,那被認為是一種問候。而當一臺電腦這么問時,它的親切度就要大打折扣。是因為我們知道計算機并不是真的關(guān)心你。了解我們的近況對于加強一臺機器的存在性并無幫助,但事實上,人與人之間的接觸卻是我們渴望和需要的東西。
理查德·佛羅里達(Richard Florida)在一篇有見地的文章中指出,由于很多工作變得自動化,社交技能顯得越來越重要和有市場。奧托爾的就業(yè)報告同樣證明了這一點,并表明,在過去十年,個人服務(wù)已經(jīng)成為發(fā)展最快的工作種類。
在我小時候,瑜伽教練、私人教練和購物顧問都是些不常見的工作,但從現(xiàn)在看來,似乎每一個人身邊都有這樣的服務(wù)人群。教學視頻、電子商務(wù)和近期的可穿戴設(shè)備的開發(fā)無法取代人與人之間的接觸。
不幸的是,由于將專業(yè)人士視為信息處理器的遺留問題,許多注重社交技能的工作,薪資都偏低。澤伊內(nèi)普·托恩(Zeynep Ton)的新書《理想工作戰(zhàn)略》(The Good Jobs Strategy)表明,即使是在零售業(yè),向社交能力投入更多薪資和培訓的公司往往業(yè)績要好于同行。
“意圖”制造的新經(jīng)濟
未來總是千變?nèi)f化,而且即使邁克菲和布林約爾弗森也不會佯裝通曉所有的答案。不過,有些事情卻是顯而易見。首先,情況的變化之快將是前所未有的,而我們應(yīng)對變化的時間將越來越短。我們必須學會準備,而不是規(guī)劃將來。
第二就是,我們的價值將不是由我們所了解的東西甚或是我們的辛勤勞動決定,而是取決于我們與機器以及我們彼此之間良好的合作。我們必須專注于機器做不好的事情,比如了解其他人的需求和欲望以及設(shè)想我們?nèi)绾伟咽虑樽兊迷絹碓胶谩?/span>
這是對機器新時代的諷刺。通過自動化技術(shù),我們正在解放人類的想象力和心靈。我們在技術(shù)上揭開的秘密越多,對我們自身的了解也就越深入。